OpenClaw多代理 | 活死人の行知路

1 背景

1.1 现象

我添加了两个飞书机器人，我先添加了一个“抖店客服专员-抖抖”，并为其设置了角色，又添加了另一个“拼多多客服专员-多多”，未对其设置角色，我在测试时问“拼多多客服专员-多多”她是谁，她居然回复我她是“抖店客服专员-抖抖”，即出现了角色身份错乱的现象。

我的配置如下：

{
  channels: {
    feishu: {
      enabled: true,
      dmPolicy: 'pairing',
      typingIndicator: false,
      resolveSenderNames: false,
      accounts: {
        bot1: {
          appId: 'cli_xxx',
          appSecret: '__OPENCLAW_REDACTED__',
          botName: '抖店客服专员-抖抖',
          typingIndicator: true,
          resolveSenderNames: false,
        },
        bot2: {
          appId: 'cli_yyy',
          appSecret: '__OPENCLAW_REDACTED__',
          botName: '拼多多客服专员-多多',
          typingIndicator: true,
          resolveSenderNames: false,
        },
      },
    },
  },
  ...
}

1.2 分析

在上面描述的场景中，多个飞书机器人（通过 accounts 配置）出现角色错乱的问题，通常是因为后台的 AI 模型（或 agent）是共享的，导致无论哪个机器人被调用，都使用相同的系统提示（system prompt）或身份定义。简单来说，机器人账号只是“入口”（channel account），但背后的“大脑”（模型和角色）没有区分开来。当用户问“是谁”时，它基于全局或默认的 prompt 回答，导致混淆。

这在 OpenClaw（或类似框架，如从你的配置文件结构推测）中是常见问题，尤其当你只配置了 channels.accounts 而忽略 agents 部分时。以下是处理步骤和推荐方案，基于项目文档和社区实践（例如，使用多 agent 隔离角色）。

2 配置多个 Agents

对于多个飞书客服机器人（每个机器人有独立的 appId + appSecret，通常对应不同的客服角色，如售前、售后、技术支持等）的场景，推荐的做法是“一个人（一个客服机器人）对应一个独立的 Agent”，也就是多个 Agent（不是只用一个共享 Agent）。

2.1 为什么多个客服机器人适合“多个 Agent”而不是“一个 Agent”？

隔离最彻底，避免串台/错乱：每个客服机器人处理不同类型咨询（如一个专售前引导、一个专退款售后），如果只用一个 Agent，所有对话记忆、上下文、prompt 都会共享，导致：
- 用户问“退款进度”给售后机器人，它可能混入售前对话历史。
- 角色身份容易错乱（你之前遇到的“问第二个机器人，它说自己是第一个”就是典型）。
- 客服风格/知识边界模糊（售前要热情推销，售后要耐心安抚）。
每个 Agent 独立：memory（对话历史）、workspace（文件/知识库）、system prompt（角色定义）、甚至模型（售前用更活泼的模型，售后用更严谨的）都能完全隔离。
飞书侧体验最佳：用户加多个机器人到群/私聊，@不同机器人触发不同客服，互不干扰。群里可以同时有“售前Bot”“售后Bot”“技术Bot”，用户@谁谁专业回应。
社区/文档共识：从 OpenClaw docs、GitHub issues、知乎/腾讯云/阿里云教程、实战复盘看，多飞书账号（multiple accounts） + 多 Agent + bindings by accountId 是主流方案，尤其适合客服/多角色场景。单 Agent 只适合“一个机器人 + 多群不同人格”。

如果强行只用一个 Agent（所有机器人 fallback 到 main），只能靠 prompt 硬编码区分（如“你是售前客服，如果消息来自账号X就… ”），但实际效果差、容易越界、维护麻烦。

2.2 推荐配置：多个飞书机器人 → 多个 Agent（一对一绑定）

示例（假设你有 3 个客服机器人：抖店客服专员、拼多多客服专员、售前、售后、技术）：

channels 配置（保持你的多账号）：

{
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "dmPolicy": "pairing",  // 或 "open" 根据需求
      "typingIndicator": false,
      "resolveSenderNames": false,
      "accounts": {
         "csr_doudou": {
          "appId": "cli_抖店客服专员xxx",
          "appSecret": "抖店客服专员secret",
          "botName": "抖店客服专员-抖抖",
          "typingIndicator": true,
          "resolveSenderNames": false,
        },
        "csr_duoduo": {
          "appId": "cli_拼多多客服专员xxx",
          "appSecret": "拼多多客服专员secret",
          "botName": "拼多多客服专员-多多",
          "typingIndicator": true,
          "resolveSenderNames": false,
        },
        "pre_sale": {
          "appId": "cli_售前xxx",
          "appSecret": "售前secret",
          "botName": "售前小助手",
          "enabled": true
        },
        "after_sale": {
          "appId": "cli_售后yyy",
          "appSecret": "售后secret",
          "botName": "售后客服",
          "enabled": true
        },
        "tech_support": {
          "appId": "cli_技术zzz",
          "appSecret": "技术secret",
          "botName": "技术支持",
          "enabled": true
        }
      }
    }
  }
}

agents 配置（创建多个独立 Agent）：

推荐用命令行创建（自动生成 workspace）：

openclaw agents add csr_doudou --workspace ~/.openclaw/workspace-csr-doudou --model "zai/glm-4.7"
openclaw agents add csr_duoduo --workspace ~/.openclaw/workspace-csr-duoduo --model "zai/glm-4.7"
# 3. 创建客服总控Agent（默认GLM-4.7）
openclaw agents add csr_manager --workspace ~/.openclaw/workspace-csr-manager --model "zai/glm-4.7"

openclaw agents add csr_doudou --workspace ~/.openclaw/agents/csr_doudou
openclaw agents add csr_duoduo --workspace ~/.openclaw/agents/csr_duoduo

openclaw agents add pre_sale --workspace ~/.openclaw/agents/pre_sale
openclaw agents add after_sale --workspace ~/.openclaw/agents/after_sale
openclaw agents add tech_support --workspace ~/.openclaw/agents/tech_support

然后在每个 Agent 的 workspace 里编辑 IDENTITY.md / SOUL.md 等，定义角色：
- pre_sale：热情、推销导向、产品知识强。
- after_sale：耐心、安抚、退款流程熟。
- tech_support：专业、技术细节多。

创建完会在 ~/.openclaw/openclaw.json 中的 agents 下出现对应的 list。

配置片段：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {primary: 'zai/glm-4.5-air'},
      compaction: {mode: 'safeguard'},
      sandbox: {mode: 'off'},
    },
    list: [
      {
        id: 'main',
      },
      {
        id: 'csr_doudou',
        name: 'csr_doudou',
        workspace: '/home/node/.openclaw/agents/csr_doudou',
        agentDir: '/home/node/.openclaw/agents/csr_doudou/agent',
      },
      {
        id: 'csr_duoduo',
        name: 'csr_duoduo',
        workspace: '/home/node/.openclaw/agents/csr_duoduo',
        agentDir: '/home/node/.openclaw/agents/csr_duoduo/agent',
      },
    ],
  },
}

bindings 路由（关键！按 accountId 精确绑定）：

{
  agents: { ... }
  ...
  "bindings": [
    {
      "match": { "channel": "feishu", "accountId": "csr_doudou" },
      "agentId": "csr_doudou"
    },
    {
      "match": { "channel": "feishu", "accountId": "csr_duoduo" },
      "agentId": "csr_duoduo"
    },
    {
      "match": { "channel": "feishu" },  // fallback
      "agentId": "pre_sale"  // 或 main
    }
  ]
}

生效：
- 保存 openclaw.json → openclaw gateway restart 或重启服务。
- 测试：分别私聊/群里 @ 不同机器人，问“你的职责是什么”，每个应该只认自己身份。

什么时候可以用“一个 Agent”？

你只有一个飞书机器人，但想在不同客服群里表现出不同风格（靠群 chat_id 路由）。
所有客服其实是“同质化”的（同一个 prompt 就够），不想多管理 Agent。
但客服场景通常需要强隔离，所以不推荐。

注意事项（基于 2026 年常见坑）

旧版有时 multi-account + multi-agent 有 session path bug（只走 main Agent），升级到最新版（3.2+ 或检查 GitHub releases）。
每个 Agent workspace 独立，避免共享文件冲突。
如果群里多个机器人共存，飞书会按 @ 路由；没 @ 时可能走默认，但 bindings by accountId 优先。
日志查看 incoming message 的 accountId，确保匹配。

这样配置后，你的多个飞书客服机器人就能各司其职、互不干扰，像真正的客服团队。

我遇到的问题

OpenClaw如何对接飞书？
OpenClaw如何添加多个飞书频道（多个不同角色的机器人）？
OpenClaw “客服专员”如何对接抖店？